LLM học cách dự đoán từ (chính xác hơn là token) tiếp theo trong một đoạn văn. Nhờ được huấn luyện trên dữ liệu rất lớn, mô hình có thể trả lời câu hỏi, viết, dịch, tóm tắt, lập luận và viết code.
Ví dụ các LLM phổ biến
Dòng GPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Llama (Meta), DeepSeek, Qwen (Alibaba). Tại Việt Nam có các mô hình tiếng Việt như PhởGPT (VinAI) hay KiLM (Zalo).
Giới hạn cần biết
LLM có thể “ảo giác” — tự tin đưa ra thông tin sai. Kiến thức của mô hình cũng có mốc thời gian, nên với thông tin mới cần dùng tính năng tìm kiếm hoặc RAG.
